Kamis, 28 September 2017

Penerapan Visual Komputer Berbasis Artificial Intelligence

KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

  • Pengertian Kecerdasan Buatan

Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence adalah suatu kecerdasan sistem komputer yang diciptakan untuk melakukan pekerjaan layaknya manusia.

Dahulu, komputer hanya digunakan sebagai alat hitung saja. Namun, dengan majunya perkembangan zaman, maka sistem komputer dikembangkan untuk membantu pekerjaan manusia. Supaya komputer dapat bertindak atau membantu pekerjaan manusia, maka komputer harus diberi bekal pengetahuan dan mempunyai kemampuan untuk nalar.

Namun demikian, baik kecerdasan buatan dengan kecerdasan manusia mempunyai sisi keuntungan masing-masing.
  • Keuntungan Kecerdasan Buatan
  1. Lebih permanen
  2. Memberikan kemudahan dalam duplikasi dan penyebaran
  3. Relatif lebih murah dari kecerdasan alamiah
  4. Konsisten dan teliti
  5. Dapat didokumentasi
  6. Dapat mengerjakan beberapa task dengan lebih cepat dan lebih baik dibanding manusia
  • Keuntungan Kecerdasan Manusia
  1. Bersifat lebih kreatif
  2. Dapat melakukan proses pembelajaran secara langsung, sementara AI harus mendapatkan masukan berupa simbol dan representasi.
  3. Fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan sebaliknya AI menggunakan fokus yang sempit
  • Implementasi dari Metode Kecerdasan Buatan ialah Visualisasi Komputer, Pengenalan Suara, Sistem Pakar, dan Permainan.
Dari 4 macam implementasi metode kecerdasan buatan yang saya jadikan contoh ialah Visualisasi Komputer. Lantas, apa itu Visualisasi Komputer?

Visualisasi Komputer

Kecerdasan buatan pada bidang visualisasi komputer ini memungkinkan sebuah sistem komputer mengenali gambar sebagai input.
Contoh: mengenali sebuah pola pada suatu gambar.
Selain itu, sistem komputer  virtual yang dimiliki oleh komputer yaitu Visual Intelligence System.
  • Apa itu Visual Intelligence System?


Ialah cabang ilmu yang erat kaitannya dengan pembangunan arti/makna dari image ke obyek secara fisik. Yang dibutuhkan didalamnya adalah metode-metode untuk memperoleh, melakukan proses, menganalisa dan memahami image. 
Gambar dibawah ini ialah akuisisi dan pemrosesan informasi berupa vision
Model persepsi visual pada computer vision
Contoh penerapan computer vision untuk identifikasi wajah

Senin, 25 September 2017

GRAFIK KOMPUTER DAN PENGOLAHAN CITRA


Pengertian Grafik Komputer

Grafik Komputer atau computer graphics ialah proses yang berkaitan dengan pembuatan dan manipulasi gambar secara digital yang merupakan bagian dari ilmu komputer. Grafika komputer 2D ialah bentuk sederhana dari grafik komputer dan grafik komputer telah berkembang menjadi 3D, pemrosesan citra (image procesing) dan pengenalan pola (patern recognition)

Manfaat bidang aplikasi dari Grafik Komputer:
1. Kesehatan
2. Peta (Cartography)
3. Perancangan Objek (Computer Aided Design - CAD)
4. Sistem Multimedia
5. Presentasi grafik
6. Presentasi saintifik
7. Pemrosesan citra
8. Simulasi
9. Antarmuka pengguna (Graphical User Interface - GUI)

Bagian dari grafika komputer meliputi:
1. Geometri : mempelajari cara menggambarkan permukaan bidang
2. Animasi : mempelajari cara menggambarkan dan memanipulasi gerakan
3. Rendering : mempelajari algoritma untuk menampilkan efek cahaya
4. Citra (Imaging) : mempelajari cara pengambilan dan penyuntingan gambar.


Pengertian Pengolahan Citra

Pengolahan Citra (Image Processing) merupakan proses memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau komputer. Teknik pengolahan citra dilakukan dengan mentrasformasikan citra menjadi citra lain, misalnya: pemanfaatan citra (image compression). Pengolahan citra merupakan proses awal (preprocessing) dari komputer visi. Pengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) dilakukan secara otomatis oleh komputer agar suatu objek dalam citra dapat dikenali dan diinterpreasi. Pengenalan pola adalah tahapan selanjutnya atau analisis dari pengolahan citra. 
Jenis-jenis Citra ada 2 macam:
1. Citra Kontinyu. Dihasilkan dari sistem optik yang menerima sinyal analog. Contoh: mata manusia, kamera analog.
2. Citra Diskrit / Citra Digital dibentuk dari pixel-pixel yang tergabung dalam satu kesatuan yang membentuk sebuah citra yang hanya dapat dibuka dengan komputerisasi.
Manfaat Pengolahan Citra Dalam Kehidupan Sehari-hari :
1. Bidang kesehatan, digunakan untuk rontgen tubuh manusia yang berfungsi untuk mengetahui ada atau tidaknya kelainan di tubuh.
2. Bidang visual, bisa digunakan untuk pemotretan lewat satelit, GPS, foto kamera dan lain-lain.
3. Bidang hiburan, Gambar gambar kartun, yang dibuat bisa bergerak.